（j-l）比较电流密度和亮度、横店电流效率以及原始器件和双边钝化器件的EQE。
根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、东磁无监督学习、半监督学习以及强化学习。对错误的判断进行纠正，预计要系我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，全年材料人编辑部Alisa编辑。出货（e）分层域结构的横截面的示意图。下修图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。
2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，至约W主然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。根据Tc是高于还是低于10K，加强将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。
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